锂电池的工业生产过程已基本实现自动化，但传统的表面缺陷检测方法仍然依赖于人工检测，效率低，稳定性差。精密视觉利用机器视觉、深度学习等新兴技术实现对各种电池表面缺陷的自动检测，大大提高了产品质量和生产效率，为企业节省了大部分人工成本，可以促进整个工业系统的创新和智能化发展。软包装锂电池表面的各种复杂缺陷。无锡精质视觉公司推出了新能源电池视觉测量和检测系统。

【瑕疵检测类型】

1.尺寸检测:箱体安装点的孔径和高度、密封面角度的平面度、单体模块底面的平面度、凹凸点的高度、挂件加工边的尺寸；

2、拉铆螺母、支架、套筒、钢丝进行螺纹套等有无、大小、高低，是否错装，标件识别系统错漏;

3.是否使用胶水，是否喷洒聚氯乙烯，是否露白。铆钉高度、数量

4. 丝网印刷、有无正负标记、字符识别、尺寸、断线、二维码识别和字符检查。

【产品检测参数】

定位精度: 0.1毫米

平面度精度： 0.1mm

重复进行检测系统精度： 二维材料检测 0.05mm 三维目标检测 0.1mm

整机检测平台高度：1200mm

测试平台长宽2800x3000mm

布局尺寸: 7,000 x 5,000 x 2,600毫米

检测效率:5分钟\u002F件

【软件功能】

1、加密工程管理界面，输入密码技术可以通过设定及修改参数;

2.测试完成后，在屏幕上显示测试内容结果，显示绿色，非红色，检测为黄色；

3. 记录存储测试数据应在每班12小时内存入固定文件夹。

新能源锂电池越来越成为未来的发展趋势，机器视觉作为同类产业的探伤技术越来越受到企业的青睐。无锡精视新能源锂电池技术已经成熟，如果您有锂电池测试的需要，可以通过电话与我们联系，我们将有一对一的顾问对接。