在板材领域，许多企业对生产状态仍采用手工检测，由于板材表面缺陷种类繁多，同类缺陷的大小和外观也各不相同。 一方面，这种测试方法不能避免人为因素的干扰，不能避免漏检、误检等的发生，不能保证产品的高质量。 因此，用智能机代替手工对木板进行检测是十分必要的。 为了实现板材表面缺陷的自动检测和识别，采用工业机器视觉技术和图像处理技术对板材表面缺陷图像进行处理。

　　典型的工业机器视觉系统包括光源模块、光学成像模块、图像采集模块、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能处理模块和控制模块。

　　1、测试对象的性质:

　　板材进行长度为1800mm~6300mm;

　　该板的宽度为40mm~200mm;

　　木材厚度为18mm～80mm;

　　典型的速度高达每分钟180米。

　　2.检测精度:1毫米。

　　3、检测工作内容：典型结构板材进行缺陷，主要有接缝，节子，凹陷，鼓泡等。

　　4.检测面：上下面。

　　5.算法：由于系统处理图像是实时的，因此在保证系统功能完成的基础上，系统处理速度应更快。