工业标签能够对在生产过程中产生的大量数据进行自动化收集，而且实时准确的传递给管理系统。大大提高了生产效率，改进了生产方式，节约了生产成本。然而，工业标签在印刷的过程中存在大大的不确定性，致使标签的表面不可避免地随机出现各种缺陷，例如：印刷缺失、脏污、划痕等。而目前对于工业标签的缺陷检测大多还是人通过肉眼来进行检测，这种检测方法不可避免地就大大浪费了人力劳动资源，而且随着时间的增长，人眼会感到疲惫，这样就会提高漏检和误检率。将机器视觉引入到工业标签表面质量的缺陷检测中，解决了人工检测的效率低，耗时长，漏检和误检等问题。

　　1、 检测系统的实验平台搭建

　　搭建工业标签表面缺陷检测的检测系统，主要检测过程为：利用工业相机对传送带上待检的工业标签进行图像采集和预处理，最后通过模板配准检测出缺陷所在的区域。该检测方案的硬件系统主要包括光源、相机、镜头、编码器和图像处理平台等。由于工业上的标签种类和大小都不一样，本文选用工业上常用的一种锂电池的标签来进行试验，该标签的尺寸为400mmx200mm，检测精度为400μm。因此，该系统采用的相机为500万级的千兆网工业相机，相机的分辨率为2448像素x2048像素，镜头焦距选用3.5-8mm，可以手动调节，光源选用LED条形白光。

　　2、 试验结果分析

　　相比于传统的人工肉眼缺陷检测的方式，利用软件设计的工业标签表面缺陷检测方案，能够更准确快速地检测出标签表面的缺陷，达到了生产线的质量需求。