铝箔作为广泛应用于包装、电子、航空航天等领域的关键材料，其表面质量直接影响产品性能。传统人工检测效率低、漏检率高，无法满足高速生产线的需求。本项目通过机器视觉+AI算法技术，实现铝箔表面缺陷的实时、高精度检测。

客户检测要求

检测幅宽：1650mm

速度：300 m/min

检测缺陷：擦伤

检测精度：0.1mm*0.05mm

系统检测原理

将工业线阵CCD 相机架设在铝箔上下表面，采用高亮 LED 线性聚光冷光源将材料表面照亮，通过编码器触发相机进行在线扫描式拍摄。高速图像处理系统实时获取表面图像，智能图像算法检测表面硌痕、油斑、污渍、擦伤、条纹、气泡、夹杂等瑕疵。并利用信号控制系统做出相应反馈。缺陷记录存储于数据库中以供回查。

计算机系统通过数据库来记录和管理瑕疵的横纵向位置、数量、大小和图像等信息，同时可通过信号控制系统实现声光报警等操作。

精质视觉自主研发的MVI机器视觉检测系统广泛应用于薄膜、无纺布、新能源锂电池、带钢、铝板带箔、钢板带带箔、纸张等行业表面质量检测。

我们自成立以来一直专注于机器视觉检测领域，旨在帮助企业提高产品质量、发现产品不良、节约人工、降低制造成本。公司依托华中科技大学雄厚的人才、技术等资源优势在机器视觉检测应用领域方面取得了很大的成功。

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