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客户痛点：

西安某大型管材制造商，长期依赖人工质检，面临效率低、漏检率高、成本攀升等难题，严重影响高端市场竞争力。

解决方案：

为其生产线部署了一套基于深度学习算法的AI管材表面缺陷检测系统。通过高清工业相机与定制光源，实现对管材360°无死角成像，

并由智能算法进行毫秒级分析与判断。

应用成效：

    质量提升： 缺陷检出率大幅提升至99.5%以上，远超人工水平。

    效率倍增： 实现100%在线全检，与产线同步，无需降速。

    成本优化： 显著减少了对人工的依赖，年均节省成本超100万元。

    数据驱动： 生成了完整的质量数据链，为工艺改进提供了精准依据。

管材表面缺陷检测系统成功助力该企业筑牢品质防线，成为其迈向智能制造的关键一步，为“西安智造”树立了新标杆。

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